Microsoft esitteli uuden Maia 200 -tekoälypiirin – tehostaa tekoälymallien ajamista

Microsoft Maia 200.

Microsoft on esitellyt uuden Maia 200 -tekoälypiirinsä, joka on suunniteltu erityisesti tekoälymallien ajamiseen. Yhtiön mukaan kyseessä on suorituskykyinen ja energiatehokas uutuus, jonka tavoitteena on pienentää tekoälymallien ajamisen kustannusta.

Maia 200 on jatkoa vuonna 2023 esitellylle Maia 100 -piirille. TSMC:n 3 nanometrin prosessilla valmistettava uutuuspiiri sisältää yli 140 miljardia transistoria ja tarjoaa yli 10 petaflopsin laskentatehon 4-bittisellä tarkkuudella (FP4) sekä noin 5 petaflopsia 8-bittisellä tarkkuudella (FP8). Suorituskyky on Microsoftin mukaan merkittävä harppaus edeltäjään verrattuna.

Tekoälymallien kouluttamisen sijaan uusi piiri on suunniteltu niiden ajamiseen, ja tarpeeseen tehdä tästä kustannus- ja energiatehokkaampaa. Microsoftin mukaan yksi Maia 200 -säie pystyy ajamaan nykypäivän suurimpia kielimalleja vaivatta ja tarjoaa kasvunvaraa entistä suuremmille malleille tulevaisuudessa.

Suuret teknologiayhtiöt pyrkivät omia piirejään tekoälylaskentaan kehittämällä myös vähentämään riippuvuuttaan Nvidiasta ja parantamaan kannattavuuttaan. Myös esimerkiksi Googlella ja Amazonilla on omia piirejä tekoälyaslektaan.

Microsoftin mukaan Maia 200 tarjoaa jopa kolminkertaisen FP4-suorituskyvyn Amazonin kolmannen sukupolven Trainium-piireihin verrattuna sekä FP8-suorituskykyä, joka ylittää Googlen seitsemännen sukupolven TPU:t.

Microsoft on jo ottanut Maia 200:n käyttöön Yhdysvalloissa US Central -datakeskusalueellaan lähellä Iowassa sijaitsevaa Des Moinesia. Käyttöönotto laajenee ajan kanssa muilla alueille.

Maia 200 pyörittää Azure-pilvipalvelussa useita tekoälymalleja.

”Maia 200 on osa heterogeenistä tekoälyinfrastruktuuriamme ja se tulee palvelemaan useita malleja, mukaan lukien OpenAI:n uusimmat GPT-5.2-mallit, tuoden Microsoft Foundrylle ja Microsoft 365 Copilotille suorituskykyedun suhteessa hintaan. Microsoftin Superintelligence-tiimi käyttää Maia 200:aa synteettisen datan generointiin ja vahvistusoppimiseen parantaakseen seuraavan sukupolven sisäisiä malleja. Synteettisen datan käsittelyputken käyttötapauksissa Maia 200:n ainutlaatuinen suunnittelu auttaa nopeuttamaan korkealaatuisen, toimialakohtaisen datan generointia ja suodatusta, tarjoten jatkokoulutukselle tuoreempia ja kohdennetumpia signaaleja”, Microsoft toteaa.

Mainos: Noin 1 600 000 tuotteen hintavertailu ja hintaseuranta - katso Hinta.fistä mistä saat halvimmalla