Meta julkaisi uuden sukupolven Llama 4 -tekoälymallinsa – EU jäi ilman

Metan perustaja ja toimitusjohtaja Mark Zuckerberg.

Some-palveluistaan tunnettu Meta on julkaissut uudet Llama 4 -tekoälymallinsa. Julkaisu tapahtui yllättäen viikonlopun aikana, lauantaina 5. huhtikuuta.

Llama 4 -tekoälymallien perhe koostuu kolmesta eri mallista: Llama 4 Scout, Llama 4 Maverick sekä Llama 4 Behemoth.

Metalle jo entuudestaan tuttuun tyyliin se on julkaissut myös Llama 4 -mallinsa avoimesti kehittäjien ladattavaksi omien Llama.com-verkkosivujensa sekä tekoälymalleja jakelevien kumppanien, kuten Hugging Facen, kautta. Aluksi nyt saatavilla ovat Scout ja Maverick suurimman ja kehittyneimmän Behemothin koulutuksen vielä jatkuessa.

Meta on myös jo ottanut Llama 4:n käyttöön ChatGPT:n kanssa kilpailevan Meta AI -tekoälypalvelunsa taustalla WhatsAppissa, Messengerissä ja Instagramissa 40 maassa. EU-maat eivät kuitenkaan lukeudu tähän joukkoon. EU-alueella Meta ylipäänsä julkaisi Meta AI:n vasta maaliskuussa tiukemman sääntelyn lykkäämän aikataulun vuoksi.

EU-alueeen käyttäjille tai yrityksille Meta ei edes tarjoa Llama 4 -mallejaan ladattavaksi tai jaeltavaksi.

Lisäksi multimodaaliset toiminnot Llama 4 -malleilla Meta AI:ssa rajoittuvat toistaiseksi amerikanenglannin kielelle (U.S. English).

Kiinalaisen DeepSeekin aiemmin tekemä läpimurto avoimissa tekoälymalleissa johti raportoidusti Llama 4 -mallien julkaisun viivästymiseen ja paranteluun tiukalla kehitysaikataululla.

”Nämä Llama 4 -mallit merkitsevät uuden aikakauden alkua Llama-ekosysteemille”, Meta totesi nyt julkistuksen yhteydessä. ”Tämä on vasta alkua Llama 4 -kokoelmalle”, Meta myös totesi viitaten tuleviin julkistuksiin.

Meta julkisti kolme viimeisimmän sukupolven Lllama 4 -tekoälymallia. Heti ladattavaksi niistä tuli kaksi.

Llama 4 -malleissa meta hyödyntää nyt ensi kerran mixture of experts -arkkitehtuuria (MoE), joka käytännössä mahdollistaa tekoälymallin pilkkovan pyynnön osiin erillisiksi tehtäviksi ja eri räätälöityjen mallin osien luovan siihen vastauksen.

Llama 4 -malleista esimerkiksi Maverick koostuu kaikkiaan 400 miljardista parametrista, mutta vain 17 miljardista aktiivisesta parametrista 128 eri ”ekspertillä”. Myös Scoutilla on 17 miljardia aktiivista parametria, 16 eri ”eksperttiä” ja yhteensä 109 miljardia parametria.

Metan sisäisen testauksen mukaan keskusteleville tekoälypalveluille parhaiten soveltuva Llama 4 Maverick -malli pesee suorituskyvyssä OpenAI:n GPT-4o:n sekä Googlen Gemini 2.0:n tietyissä koodaamiseen, järkeilyyn, monikielisyyteen, pitkään kontekstiin ja kuviin liittyvissä testeissä.

Maverick ei kuitenkaan ole yltänyt aivan Googlen jo julkaiseman Gemini 2.5 Pron, Anthropicin Claude 3.7 Sonnetin tai OpenAI:n GPT-4.5:n tasolle.

Llama 4 -malleista Scout puolestaan on vahvimmillaan asiakirjojen yhteenvedoissa sekä suuriin koodimassoihin liittyvässä järkeilyssä. Erikoisuutena Llama 4 Scoutissa on poikkeuksellisen suuri 10 miljoonan tokenin konteksti-ikkuna. Käytännössä konteksti-ikkuna mittaa sitä, kuinka laajan lähdemateriaalin mallille voi antaa käsiteltäväksi pyynnön yhteydessä.

Scout voi myös toimia yksittäisellä Nvidia H100 -suorittimella, kun Maverick vaatii Nvidia H100 DGX -järjestelmän tai vastaavasti laskentatehoa.

Myöhemmin julkaistava toistaiseksi julkistetuista Llama 4 -malleista järein Behemoth koostuu 288 miljardista aktiivisesta parametrista, 16 ”ekspertistä” ja yhteensä lähes kahdesta biljoonasta parametrista. Metan sisäisessä testauksessa Behemoth on voittanut testeissä OpenAI:n GPT-4.5:n, Anthropicin Claude 3.7 Sonnetin ja Google Gemini 2.0 Pron, muttei Gemini 2.5 Prota, esimerkiksi matemaattiseen ongelmanratkaisuun liittyvissä tehtävissä.

Toistaiseksi julkisteut Llama 4 -mallit ovat vielä niin sanotusti perinteisiä suuria kielimalleja, eivätkä vielä esimerkiksi OpenAI:n o-mallien mukaisia järkeileviä, pyynnön suorittamisen vaiheittaisiin tehtäviin jakavia järkeileviä malleja.

Mainos: Noin 1 600 000 tuotteen hintavertailu ja hintaseuranta - katso Hinta.fistä mistä saat halvimmalla