Turku tieteen kärjessä: uusi tehokas kasvojentunnistus mobiililaitteille kehitetty

Turun yliopistossa väittelevä Olli Lahdenoja on kehittänyt tehokkaaksi ja kompaktiksi kehutun kasvojentunnistusmenetelmän. Mobiililaitteille sopiva menetelmä on osa väitöskirjaa, joka esitetään tarkastettavaksi ensi viikolla.

Lahdenojan luoma kasvojentunnistusjärjestelmä kuluttaa vähän tehoa ja mahtuu yhdelle elektroniselle piirille. Pienen kokonsa ansiosta menetelmä sopii hyvin käytettäväksi esimerkiksi älypuhelimessa tai älykellossa. ”Kello voisi esimerkiksi mennä päälle, kun käyttäjä katsoo siihen. Lisäksi tunnistusta voisi hyödyntää, kun ihminen kirjautuu sisään johonkin verkkopalveluun”, Lahdenoja selittää.

Lahdenojan järjestelmä pohjautuu Suomessa kehitettyyn Local Binary Pattern (LBP) -menetelmään, joka on laajasti käytössä oleva kuva-analyysin menetelmä. Tärkeimmästä laskennasta vastaa suoritin, jolle voidaan luoda tehokkaan piirteiden laskennan mahdollistavia lisäominaisuuksia. Lisäksi Lahdenoja kehitti väitöstutkimuksessaan menetelmän, jolla kasvontunnistusjärjestelmän piirteiden kokonaismäärää vähennettiin ilman merkittävää tunnistustarkkuuden huononemista.

Turussa syntynyt Lahdenoja valmistui Filosofian maisteriksi vuonna 2003. Tuore elektroniikan alan väitöskirja esitetään julkisesti tarkastettavaksi 6. kesäkuuta Turun yliopistossa.

Mainos: Noin 1 600 000 tuotteen hintavertailu ja hintaseuranta - katso Hinta.fistä mistä saat halvimmalla